Verbesserung von GoMeddo mit Einstein Prediction AI

Mit den Einstein-Vorhersagen können wir den zukünftigen Status eines jeden Ereignisses in GoMeddo vorhersagen. Einfacher ausgedrückt: Einsteins Vorhersagen helfen uns, verschiedene Situationen in GoMeddo vorherzusehen, wie z. B. die Wahrscheinlichkeit, dass ein Termin nicht wahrgenommen wird, oder andere kritische Situationen. Diese vorausschauenden Erkenntnisse sind wertvoll, da sie es uns ermöglichen, proaktiv automatisierte Prozesse einzuleiten, die Vorhersagen in umsetzbare Aufgaben umwandeln. Wenn zum Beispiel eine hohe Wahrscheinlichkeit besteht, dass ein Termin nicht wahrgenommen wird, können wir automatisch Telefonanrufe auslösen, um sicherzustellen, dass wir unsere Aufgaben effizient erledigen und den bestmöglichen Service bieten.

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Damit das System Ergebnisse vorhersagen kann, benötigt es historische Daten innerhalb des Systems, bevor die vorhergesagten Ergebnisse zuverlässig genug sind, um darauf zu reagieren.

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Der Schnellstart: Einstein Prediction Builder verwendet einen Standarddatensatz, um auch No-Shows vorherzusagen. Dieser ist hier zu finden: 

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Sie können diese wertvolle Ressource hier aufrufen .

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Über die Vorhersage des Reservierungsstatus hinaus können wir unsere Vorhersagefähigkeiten auf andere wichtige Aspekte ausweiten. So können wir zum Beispiel vorhersagen, ob GoMeddo-Rechnungen rechtzeitig bezahlt werden oder ob eine Klasse/ein Kurs ausgebucht sein wird oder nicht. 

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Bei Einstein Prediction AI für GoMeddo geht es darum, Ihre Entscheidungsfindung zu verbessern, Ihre Prozesse zu optimieren und sicherzustellen, dass alle Aspekte Ihres Betriebs reibungslos ablaufen.

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